Gageolance — 人工智能分析的金融数据可视化
金融人工智能

你的现金流会因不作为而付出代价。我们测量它并减少它。

Gageolance 不断分析您的财务数据和市场信号,在严格的安全框架下将休眠现金转化为管理资本。

每个季度的等待都有一个代价,即使它没有出现在任何报表上

随着通货膨胀和利率的变化,未分配的多余现金会失去价值。对于中小企业来说,这种损失通常是看不见的,因为它不会出现在任何传统的会计科目上。

在波动的市场中,凭直觉或根据固定表格做出决定会使公司面临两种相反的风险:出于过度谨慎而占用资本,或者在对实际风险没有足够了解的情况下投入资金。

Gageolance 旨在填补这一空白:将分散的数据(现金流、流量、市场指标)转换为清晰、持续更新的建议。

固定资本从来都不是中性的:它只是面临着我们没有注意到的风险。

为精确而设计的架构,而不是为了展示效果

每个建议都基于由您自己的数据提供支持的预测模型,而不会将这些数据暴露给第三方。

适合您个人资料的预测引擎

该模型从您的现金流历史和行业周期中学习,提出与您的风险承受能力一致的权衡建议,而不是一般建议。

持续数据摄取

银行信息和市场指标实时更新,无需您手动重新输入。

可读的建议

每个建议都附有简单语言的解释,没有不必要的技术术语。

决策的可追溯性

每条建议都带有时间戳并存档,这使得您可以更轻松地向财务合作伙伴证明选择的合理性。

孤立的基础设施

您的数据永远不会与其他客户共享,也不会用于训练第三方模型。

AES

军用级加密

您的数据在静态和传输过程中均根据银行和国防部门使用的标准进行加密,并严格限制和记录访问。

从原始数据到理性决策,分四个步骤

01

安全连接您的来源

银行账户、现金流电子表格和市场指标通过加密连接进行链接,无需您团队的技术干预。

预期结果:几天内形成统一的愿景。

02

清洁和结构化

在进行任何分析之前,对数据进行标准化和检查以排除异常情况,以便建议基于可靠的基础。

预期结果:可用的数据库,没有重复或不一致。

03

预测分析和场景

该引擎根据不同的风险级别模拟您的现金流的几种可能的轨迹,并识别机会之窗。

预期结果:几个量化的场景,相互比较。

04

建议及跟进

您会收到一份合理的建议,您可以验证或调整该建议。然后,该模型会使用每个可用的新数据重新评估情况。

预期结果:记录在案的决定,可随时审查。

降低风险并不意味着避免做出决定。它比以前提供了更多的信息。

Gageolance 的预测模型并不寻求预测不可预测的情况。他们评估不同情况的可能性,并量化您对每种情况的现金敞口。

这种方法可以区分合理的谨慎和默认的不动。您可以保持活动所需的流动性,同时确定可以在不损害您的财务安全的情况下引导的资本份额。

这些建议系统地包括由您上游定义的最低流动性阈值,未经明确验证,系统绝不会跨越该阈值。

中小企业管理者提问

我的数据托管在法国吗?

根据适用于法国中小企业的主权要求,数据在欧盟托管和处理。如果没有适当的法律框架,则不会向第三国进行转让。

Gageolance 是否符合 GDPR 规定?

您的数据处理遵循 GDPR 定义的最小化、目的和保留期限原则。您保留随时访问和删除您的数据的权利。

谁可以访问我的财务数据?

访问权限仅限于计算推荐所需的自动化系统。在服务的日常运营中,不需要人工直接访问您的原始数据。

系统可以在未经我同意的情况下拨款吗?

不会。Gageolance 产生建议;最终决定和任何执行完全由您或您的银行机构控制。

如果出现非典型市场会发生什么?

这些模型明确标记统计置信度降低的情况,而不是提供人为保证的建议。

监管合规性并不是一个附加选项:它是构建 Gageolance 的技术基础的一部分,就像数据加密一样。

在分配现金流之前,先衡量一下今天的成本。

三十分钟的讨论足以确定您的情况是否适合进行更深入的分析。