金融人工知能
キャッシュフローには、何もしないことによるコストが伴います。それを測定して削減します。
Gageolance は、厳格なセキュリティ フレームワークの下で、財務データと市場シグナルを継続的に分析し、休眠現金を管理資本に変換します。
Gageolance は、厳格なセキュリティ フレームワークの下で、財務データと市場シグナルを継続的に分析し、休眠現金を管理資本に変換します。
未割り当ての余剰現金は、インフレや金利の変化に応じて価値を失います。中小企業の場合、この損失は従来の会計明細に表示されないため、目に見えないことがよくあります。
不安定な市場において、本能や固定テーブルに基づいて決定を行うと、企業は 2 つの相反するリスクにさらされます。1 つは過度の警戒心から資本を拘束するか、実際のリスクを十分に把握せずに資本を拘束することです。
Gageolance は、このギャップを埋めるために設計されました。分散したデータ (キャッシュ フロー、フロー、市場指標) を、明確で継続的に更新される推奨事項に変換します。
固定化された資本は決して中立ではありません。それは単に私たちが気づかないリスクにさらされているだけです。
各推奨事項は、独自のデータを活用した予測モデルに基づいており、このデータを第三者に公開することはありません。
このモデルは、キャッシュ フローの履歴とセクターのサイクルから学習し、一般的なアドバイスではなく、リスク許容度に応じたトレードオフを提案します。
銀行フィードと市場指標はリアルタイムで更新され、手動で再入力する必要はありません。
各提案には、不必要な専門用語を使わずに平易な言葉で説明が付いています。
各推奨事項にはタイムスタンプが付けられ、アーカイブされるため、金融パートナーに対して選択を正当化することが容易になります。
お客様のデータが他のクライアントのデータと共有されることはなく、サードパーティ モデルのトレーニングに使用されることもありません。
お客様のデータは、銀行および防衛部門で使用されている標準に従って保存中および転送中に暗号化され、アクセスは厳しく制限され、記録されます。
銀行口座、キャッシュ フロー スプレッドシート、市場指標は、チームによる技術介入なしで、暗号化された接続を介してリンクされます。
期待される結果: 数日以内に統合されたビジョンが得られます。
データは分析前に正規化およびチェックされ、異常が排除されるため、推奨事項は信頼できる基礎に基づいています。
期待される結果: 重複や不一致のない、使用可能なデータベース。
このエンジンは、さまざまなレベルのリスクに応じてキャッシュ フローのいくつかの可能な軌道をシミュレーションし、機会の窓を特定します。
期待される結果: 相互に比較できる、いくつかの定量化されたシナリオ。
根拠のある推奨事項を受け取り、それを検証または調整します。その後、モデルは利用可能な新しいデータごとに状況を再評価します。
期待される結果: いつでも確認できる文書化された決定。
リスクを軽減することは、決定を回避することを意味するものではありません。以前よりも多くの情報が得られます。
Gageolance の予測モデルは、予測不可能なことを予測しようとするものではありません。さまざまなシナリオの可能性を評価し、それぞれのシナリオに対する現金エクスポージャを定量化します。
このアプローチにより、デフォルトで正当な警戒と不動を区別できるようになります。経済的安全を損なうことなく振り向けられる資本の割合を特定しながら、活動に必要な流動性を維持します。
推奨事項には、上流で定義された最小流動性しきい値が体系的に含まれており、明示的な検証なしにシステムがこのしきい値を超えることはありません。
データは、フランスの中小企業に適用される主権要件に従って、欧州連合でホストおよび処理されます。適切な法的枠組みがなければ、第三国への移転は行われません。
データの処理は、GDPR で定義された最小化、目的、保存期間の原則を尊重します。あなたはいつでも自分のデータにアクセスし、削除する権利を保持します。
アクセスは、推奨事項を計算するために必要な自動システムに限定されます。サービスの日常的な運用において、人が生データに直接アクセスする必要はありません。
いいえ。Gageolance は推奨事項を生成します。最終的な決定と実行は完全にお客様またはお客様の銀行の管理下にあります。
このモデルは、人為的に保証された推奨事項を提供するのではなく、統計的信頼性が低下した状況に明示的にフラグを立てます。
規制への準拠は追加のオプションではありません。これは、データ暗号化と同様に、Gageolance が構築された技術基盤の一部です。
あなたの状況がより詳細な分析に適しているかどうかを判断するには、30 分間のディスカッションで十分です。